医疗动态
北京胸科“化身考官”助力人工智能影像AI驶入快车道
3月12日，由北京胸科医院医学影像科牵头的“评价肺结核影像筛查和辅助诊断软件安全性和有效性的多中心临床试验”项目正式启动。项目采用人工阅片对比人工智能AI阅片的方式，检验AI阅片的准确率以及软件稳定性。此举，北京胸科医院将“化身考官”助力人工智能影像AI驶入快车道。
众所周知，人工智能AI最基础的内容是人类赋予电脑正确的知识，然后通过不断积累正确的内容，让人工智能AI通过大数据对外界进行判断并做出回应。因此，人工智能是一个不断学习的过程，而它的老师就是人类，一个人工智能产品能不能毕业，还需要通过人类的考核。
3月12日，由我院医学影像科牵头的“评价肺结核影像筛查和辅助诊断软件安全性和有效性的多中心临床试验”项目正式启动，北京胸科医院专家“化身考官”，开启了对江西中科九峰智慧医疗科技有限公司开发的肺结核影像筛查和辅助诊断软件进行安全性和有效性考核。项目将人工智能影像阅读软件引入北京胸科医院，采用医生与人工智能阅读相同影像的方式，通过长时间的对比，对软件的准确率和稳定性进行审核，从而加速人工智能影像软件在医疗工作中的布局与应用。
北京胸科医院医学影像科侯代伦教授作为项目PI介绍到，在肺结核病的筛查过程中，胸部 DR或 CR扫描图像的诊断依赖于专业知识和医生的状态，在基层医院和边远地区医院中误诊漏诊难以避免。因此，寻找减少医生的阅片时间、增加工作效率和提高肺结核检出的敏感度与正确率，辅助临床诊断的方法，对于及早发现肺结核患者及正确指导肺结核患者的治疗有着重要的临床意义。
他说，随着计算机技术的不断进步，人工智能也随之飞速发展，尤其是在新冠疫情期间，人工智能大大提高了传染病影像诊断的效率，同时减轻医师的压力。项目成型后，人工智能影像AI将帮助医生减少阅片时间、增加工作效率，提高结核病的影像诊断能力，特别是将提升基层医院和边远地区医院肺结核检出的准确率，为今后胸部DR或CR的诊断开辟新道路，让医生阅片有更多的选择。
