“在医疗阅片中，AI最大的优势是不疲劳、标准统一、结果可重复。以今天的比赛为例，统计显示，AI阅片速度是人工的3倍以上，且时间越长、片子越多，优势越明显。但AI在医学中的应用不能只比谁快，看错片子很致命，更要看精准度，在此基础上兼顾效率。”10月16日，在由首都医科大学附属北京胸科医院发起的“AI 驱动——抗酸杆菌病理诊断能力提升项目”决赛上，北京胸科医院院长李亮告诉记者，AI阅片技术的成熟将明显减轻病理人员负担，提升效率数倍，同时有助于提升基层医疗机构的诊断水平。

　　据了解，抗酸染色阅片是结核病诊断的核心环节，因菌体微小、辨识度低，传统人工阅片耗时长、强度大、对医生经验要求高。

　　记者注意到，决赛现场北京胸科医院创新打造人工阅片与AI辅助阅片人机协作对比场景，以临床组织病理切片为比赛载体，选手采用显微镜阅片和AI系统阅片两种模式进行比赛。一张切片，人工阅片通常需要 15—20 分钟，而AI辅助阅片仅需1—2分钟即可完成初步判读并提示可疑区域，随后由医生复核终审。

首都医科大学附属北京胸科医院院长李亮。丛林摄。

　　“病理报告是临床治疗的‘判决书’，决定了疾病怎么定性、手术怎么做、方案怎么选、预后怎么看。因此病理医生的每一份报告，都落在患者的命运线上。”李亮说，北京胸科医院发起这个项目，就是希望AI成为医生的得力助手，在保证准确率的基础上，把医生从繁重的重复性阅片中解放出来，为更多的患者提供更精准的服务。他强调，无论技术如何进步，“AI辅助筛查、医生最终审核”的原则不会改变。把诊断的最终决定权牢牢握在医生手中，是对每一位患者的负责。

　　据悉，该项目面向全国病理相关从业人员，分为线上初赛、线下决赛两个阶段，共有来自129家不同单位的272名选手报名。初赛阶段，选手通过数字切片考核在线比拼，最终12名优秀选手脱颖而出、晋级决赛，实现了以赛代训、以考促学的人才选拔闭环。