在北京举办的高质量数据产品宣传介绍会上，一张数字交易牌照落户首都医科大学附属北京胸科医院。医院重磅推介的胸部疾病领域的CT影像精标注数据集成为国家首批高质量数据集典型案例之一，引领智慧医疗数据价值革新。目前，该数据集吸引了腾讯、阿里、百度等科技巨头，通用电气、飞利浦、联影等顶尖医疗器械厂商，以及北医、协和、清华等知名科研机构的高度关注，为医疗数据资产化、智慧医疗产业化注入强劲动力。

　　作为以胸部疾病为主的的权威医疗机构，北京胸科医院在北京市卫健委指导下，历时多年打造了这项重大医学AI基础设施工程。该数据集堪称胸部疾病领域影像数据资源的最高标准。该数据集涵盖2012年1月至2024年6月12年间的20,000例确诊肺部疾病患者的完整影像资料，数据体量达6TB，以源自临床PACS系统的标准CT影像DICOM格式，配套NRRD格式像素级分割掩膜文件，通过17个特征性语义标签实现精准标注。

　　在数据质量与构建体系上，该数据集展现出无可比拟的专业优势。北京胸科医院组建全国胸科医生联盟，从24省市、120余家医院、2000余名三甲专家遴选出200余名具备标准化标注能力的影像医生，采用“标注+审核+验收”的三级质控标准化体系层层把关，结合基于阈值分割法的精准标注规则，准确标记病变，彻底摒弃传统粗标注的局限性。数据包含不同严重程度、治疗阶段及全年龄组患者的门诊与住院数据，整合病历、影像、检验等多元信息，20000例450万张1.25mm薄层CT影像为临床研究与技术研发提供了海量、全面、深度的数据源。值得关注的是，所有数据均完成严格脱敏与匿名化，在遵循DICOM脱敏标准的同时，确保不含任何隐私信息，为数据安全合规交易奠定坚实基础。

　　该数据集的发布释放出巨大的临床价值与产业潜力。在临床诊断领域，针对肺肺部疾病征象多、易混淆，传统诊断依赖顶尖专家的行业痛点，通过专家级17个特征标签的像素级标注，大幅提升鉴别诊断知识密度，有效破解临床鉴别难题，成为肺部疾病诊断智能化的关键基础。在AI研发领域，规模化数据完美契合医疗AI模型对数据多样性、规模化的需求，高精度掩膜数据作为模型训练“金标准”，助力研发团队在病灶检测、定位、分型等方面实现技术突破。同时，数据集可广泛应用于药物临床试验疗效定量评估、高端影像组学研究，为AI产品三类器械注册审批提供关键支撑，更能赋能CT设备、PACS系统等软硬件协同优化，推动医疗影像解决方案升级。

　　此次发布的数据集已形成完善的交易服务体系，涵盖数据加工与标注服务、标准报告数据服务、临床数据信息分层服务、特殊采集与原始数据服务等多元化产品，针对肺癌、慢阻肺、肺脓肿等其他肺部疾病也提供定制化原始数据服务，并配套专家售后咨询、年度技术顾问、定制化培训等专业支持，满足不同合作方的差异化需求。基于全面、精细且可量化的成本核算，该数据集在数据标注、清洗脱敏、人员培训、技术支撑等全流程均有明确投入，其专业化定价与标准化服务流程，为医疗数据交易提供了示范样本。作为北京胸科医院首张数字交易牌照对应的核心数据产品，该数据集不仅是医院数字化转型的重要成果，更是我国医疗数据资产化进程的里程碑事件。北京胸科医院正以该数据集为基础，拓展全肺部疾病多模态数据集构建与大模型研发，面向高校、科研院所、算法团队开放科研合作，助力肺结节分级、支气管扩张、间质性肺病等多场景AI模型研发与临床应用。

　　未来，北京胸科医院将持续发挥专业优势，深化医疗数据治理与价值挖掘，与科技企业、医疗器械厂商、科研机构携手，推动医疗AI从科研向产品化、产业化跨越，为肺部疾病智能诊断系统的发展提供坚实数据支撑，为健康中国战略实施贡献更多创新力量。